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Meta Llama

Meta: Llama 4 Scout

现 #104
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Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) 是由 Meta 开发的混合专家(MoE)语言模型,总参数量为 1090 亿,每次推理激活 170 亿参数。它支持原生多模态输入(文本和图像)以及多语言输出(文本和代码),覆盖 12 种语言。Scout 专为助手式交互和视觉推理设计,每次前向传播使用 16 个专家,上下文长度达到 1000 万 token,训练语料约为 40 万亿 token。 Llama 4 Scout 专为高效部署(本地或商业场景)而构建,采用早期融合(early fusion)技术实现模态的无缝集成。该模型经过指令微调,适用于多语言对话、图像描述和图像理解任务。它基于 Llama 4 社区许可证发布,训练数据截至 2024 年 8 月,并于 2025 年 4 月 5 日公开发布。

输入价 / M token
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输出价 / M token
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10.0M
tokens
本周 tokens
9.63B
综合榜

能力

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输出模态
text
知识截止
2024-08-31